在每一個寂寥而饑渴的夜晚，社交網絡上一張張嬌艷欲滴的饕餮美食圖，總能帶來十足的惡意。而 Google 最新的 AI 技術打算讓你一眼望穿這些食物的真相，告訴你這盤菜中到底有多少卡路里。

這一技術近日在波士頓 Rework 深度學習峰會上亮相，來自 Google 的人工智能和算法理論的研究學者 Kevin Murphy 展示了這個名為 Im2Calories 的技術。

簡單來說，Im2Calories 能用算法識別圖片中的食物，并分析其中的食品種類，計算卡路里總量。這套深度學習的算法結合了視覺分析、圖像識別，依靠背后的大數據庫判斷食物熱量。

演示中，Im2Calories 查看了一張內含雞蛋、煎餅和培根的圖片，系統計算出了盤子大小、食物尺寸，繼而給出了熱量統計。

不過 Murphy 也承認，Im2Calories 的計算并不準確。這套系統仍處在半自動狀態，經常會有識別錯誤，比如把煎蛋錯認為水煮蛋或其他食物。Im2Calories 總體的正確率只有 30%。不過它會一直處在自我學習的過程里，使用越多，準確度就會越高。“我們會不斷的收集數據，它會變得越來與越準確。”Murphy 說。

Murphy 表示，Im2Calories 的目的在于方便用戶記錄自己的飲食，拍照即可錄入卡路里數，免除了手動輸入的麻煩。

如果把 Im2Calories 用在其他領域，也會產生意想不到的用途。“如果我們能識別食物卡路里，那么它會成為一個殺手級的應用。想象一下，如果它用來分析街景，就能定點車輛的具體位置、有多少車、正在朝著哪個方向行駛，繼而預測出哪里有可用的泊車地點。”

Im2Calories 基于圖片識別，Google 在這個領域上已經做了不少的嘗試。最新的技術表明，Google 能識別整幅畫面，并用自然語言（英語）描述。比如，“草原上的大象”、“玩飛盤的年輕人”這樣的字句。圖片被如此“翻譯”過后，就能夠更容易、更準確的分類，在被搜索時能提供更精確的結果。

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