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        人工智都能寫劇本了,AI玩起藝術一點兒也不含糊

        時間:2016-06-15 09:33:43 來源:騰訊科技 作者: 智能界大百科

        人工智能在任何有明確規則的任務上終將超越人類,已成為現階段的一個共識。但如果是規則不甚清晰的創造性活動,AI的表現又會如何呢?

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        近日,在倫敦科幻電影節上,由紐約大學AI研究人員開發的遞歸神經網絡“本杰明(Benjamin)”寫出了一部科幻電影,成為本屆電影節48小時電影制作挑戰賽的參賽作品之一。這部時長9分鐘的電影名叫“Sunspring”,由《硅谷》男主Thomas Middleditch主演。

        在此之前,“本杰明(Benjamin)”也學習了不少科幻電影劇本,包括經典電影《超時空圣戰》(Highlander Endgame)、《捉鬼敢死隊》(Ghostbusters)、《星際穿越》(Interstellar)等等。

        但不得不說,它的編劇能力實在堪憂,劇本中的語言可以說是“正確而不知所云”,其中就有“他坐在恒星里,也坐在地板上”這樣莫名其妙的話。“本杰明”的開發者奧斯卡•夏普(Oscar Sharp)在接受采訪時表示:“讀完劇本后,所有人都笑翻了。”

        這不是AI第一次試水藝術創作了,它的觸角早已伸向音樂、詩歌、小說、繪畫等領域,來看看AI都為大家帶來了哪些賞(qi)心(pa)悅(gui)目(chu)的藝術作品。

        “小霸王游戲機風”神曲

        就在6月初,谷歌(微博)剛剛發布了由人工智能軟件Magenta創作的一支90秒鋼琴曲。曲子開頭只是一連串4個音符組成的小節,大約40秒后才出現變化,整體聽來猶如小霸王游戲機時代的游戲主題曲。

        Magenta是基于開源系統TensorFlow開發的,谷歌似乎對其給予了厚望。谷歌在一篇公開聲明說,Magenta的長期目標是推動電腦衍生藝術(machine-generated art)的發展,并圍繞此構建藝術家社區。

        鬼畜詩歌:我想要殺死他

        再往前推一個月,國外各大媒體也曾爭相曬出谷歌寫詩機器人的最新作品??傮w來說,這些詩歌語句通順,甚至不乏讓人“不明覺厲”的段子,比如下面這首:

        這世上已無他人

        我眼中已無他人

        他們是唯一重要的人

        他們是僅剩下的人

        他必須和我在一起

        而她必須和他在一起

        我必須這么做

        我想要殺死他

        我開始哭泣

        我轉向了他

        據報道,谷歌目前正與斯坦福大學和麻省大學合作,致力于提升基于循環神經網絡的語言模型(RNNLM)在自然語言方面的技能,它的工作原理是,通過分析單個詞的前后銜接詞來構建語句。不過,目前這項技術還無法做到圍繞一個特定主題生成語句,因此語句間的過渡可能不太順暢。

        科幻作家給打60分的小說

        谷歌的寫詩機器人或許還只能吐出只言片語,而日本的幾位“機器人作家”已經可以寫出完整的小說了。今年3月,在日經新聞社主辦的“星新一文學獎”比賽中,人工智能帶來的作品博取了不少眼球。

        據日媒報道,由日本公立函館未來大學帶來的作品《電腦寫小說的那一天》通過了初賽,主要講述了某人工智能對寫小說產生興趣后,別的人工智能也紛紛效仿,不再服務于人類。不過,該小說其實是由研究人員協助完成,他們選擇了一些特定的單詞和短語,并為這個故事建立了總體框架,然后讓軟件自己來完成寫作。

        日本科幻小說作家長谷敏思表示,“能夠完整寫出小說太令人震驚了。如果100分滿分的話我給打60分,未來令人期待”。
         
        “什么都像狗”的后現代畫作.
         
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        更早些時候,相信大家都被谷歌Deep Dream的“什么都像狗”系列畫作刷過屏。去年,谷歌把自家生成圖片的技術Inceptionism 開源化,稱之為 Deep Dream。他們把各種圖片喂入這款原本用于圖片分類的AI,經過層層神經網絡的處理后,就得到了一批畫風詭異的后現代畫作。

        Deep Dream的工程師們在谷歌研發博客中解釋道:“我們要求神經網絡‘無論你看到的是什么,讓它看上去更為明顯!'這樣就產生了一個反饋回路:如果一片云看上去有點很像一只鳥,神經網絡通過后臺處理將使它看上去更像。接著,神經網絡會在下一次處理時更加清晰地辨識出鳥的形象。這個過程循環往復,最后,像是沒有任何根據似的,一只高度細節化的鳥就會在畫面中出現。" 但此處有一個明顯的Bug:Deep Dream看什么都像狗。

        總體看來,AI創作的音樂也好,文章也罷,離真正的藝術恐怕還有距離。畢竟,藝術創作更多依靠的并無規則可循的靈感與悟性。但也有從事AI研究的學者認為,如果我們希望能夠有朝一日AI可以媲美人類的創造力,就不應該把創造力神秘化,而應更深入地研究人腦創造性思維的機制。


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